2024年回顾

  1. 身份认同带来的认知和行为变化
    • 年初对自己的定位是成为数据科学家，所以今年的一些技能成长，都是从数据科学的三个子项目开展的：业务、编程、数学。
    • 业务。主要是小组业务模式的思考、几个产品表现评价指标的探索及数据服务开发；
    • 编程。重读了Doing Data Science，对数据科学的知识组成、探索性数据分析、基本流程和工作内容有了进一步理解；重读了Python for Data Analysis以及Python Data Science Handbook，对pandas和Numpy的理解进一步加深，把书中提到的数据可视化和机器学习示例通了一遍；把scikit-learn文档的User Guide通了一遍，对API有了初步的了解，可以组建简单的线性回归、Kmeans聚类等数据管道；对Python常用的基本包（re, pathlib）、正则表达式以及git进行了刻意练习，应用更灵活。
    • 数学。主要把An Introduction to Statistical Learning with application in Python通了一遍，迷迷糊糊，几乎没有什么理解。
  2. 阅读模式的改变 不再局限于浏览完，增加了笔记整理和思考，对行动的帮助更大。
  3. 思维转变，课题分离 尊重他人命运，放弃助人情结，把自己从一些不相干的事务中抽离出来，效果很好。
  4. 工作整体没有重点，偏离产品和业务价值
    • 模型、指标库等的业务价值发挥的不是很好。
    • 代码维护没有增值。
  5. 学习输入很多，但应用需求不足，效果不好
    • 年初学习java、算法等，投入了不少时间和精力，但效果不好。
    • 为了提升思维，也读了Staff Engineer，A Philosophy of Software Design等书，但没有实践积累，收获不大。

2025年展望

  1. 回归业务，关注业务价值
  2. 新技能上，先干再学，减少精力浪费，用好Gemini等copilot
  3. 还是要在data science上继续努力，继续Machine Learning的学习，尝试JavaScript，探索LLM在业务上的应用

版本记录

2025-01-04，初稿；