背景

从单页笔记导出来的一些思路和想法，沉淀一下，看看后续能否有更深入的理解和落地。

思考

Index Year Category Background Thought Status Review Link
1 2025 数据服务 - 对于ETL，涉及多个环节，如何监测，保证数据一致性 ⏳ - -
2 2025 数据服务 - 业务解决方案suite ⏳ - -
3 2025 数据服务 - 可以把数据模型、已有服务目录发布出来，让用户订阅或提需求；与数据服务案例集一块做：问题、方案、效果、可借鉴的经验和方法 ⏳ - -
4 2025 数据服务 - 邮件推送可以升级 ⏳ - -
5 2025 数据服务 - 指标线上化 ⏳ - -
6 2025 模型开发 - 以研发项目为大纲，尝试进行全生命周期数据追溯 ⏳ 绕不开ontology -
7 2025 模型开发 - 数据分析及预警，从数据源、算法、输出机制，如何完善起来？ ⏳ - -
8 2025 模型开发 - 故障率，受多个因素影响，譬如，供方、区域、用途，如何排查主因，是否可以使用降维的方式 ⏳ - -
9 2025 模型开发 - 保有量预测 ⏳ - -
10 2025 业务思考 - 质量改进的收益怎么评价，数据分析的价值如何评估 ⏳ - -
11 2025 业务思考 - 信息熵，同样适用于数据分析的价值。局部熵减，用于构建非对称优势 ⏳ - -
12 2025 业务思考 - 什么是AB测试，如何用在质量评价和改进上 ⏳ - -
13 2025 模型开发 - 用贝叶斯的先验概率思想做预警怎么样，是不是也可以用在故障率上 ⏳ - -
14 2025 业务思考 - EDA很有用，评价业务执行的必要性 ⏳ - -
15 2025 模型开发 - 事前基于流的预测，如车联网 ⏳ - -
16 2025 模型开发 - 根因分析和dfmea的图谱 ⏳ - -
17 2025 模型开发 - Weibull分布第一性原理，数据选择的原则 ⏳ - -

图例：
✅：完成
❌：终止
⏳：思考完善中
⚠️：风险项

应用

参考

版本记录

2026-01-04，初稿；